PRZEWODNIK PO SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

Czy ktoś wyjął AI z kapelusza?

Historia w trzech aktach - od pierwszych pomysłów sprzed 70 lat do rozmowy z komputerem własnym głosem.

Moduły najlepiej oglądać po kolei - na końcu każdego znajdziesz przycisk „Dalej”. Slajdy przełączasz strzałkami, przyciskami na dole ekranu albo przesunięciem palca.

▶ Zacznij od początku
Akt 0 · Wprowadzenie
1 🎩 Czy ktoś wyjął AI z kapelusza? Efekt kuli śnieżnej i trzy równoległe historie, które doprowadziły do dzisiejszej AI 5 slajdów› 2 🧠 Jak maszyny w ogóle się uczą? Fundament wszystkiego: test Turinga, gadatliwa ELIZA, uczenie z przykładów zamiast reguł, sieci neuronowe, trzy style nauki na szkoleniu›
Akt 1 · Trzy równoległe tory
3 📖 Tor językowy - czytać i pisać Od problemu tłumaczenia zdań, przez mechanizm uwagi i Transformer, do dzisiejszych asystentów 12 slajdów› 4 👁️ Tor wzroku - widzieć i rysować Rozpoznawanie obrazów, fałszerz kontra ekspert (GAN), AI w aparacie telefonu, modele dyfuzyjne i wspólna mapa znaczeń na szkoleniu› 5 👂 Tor słuchu i mowy, cz. 1 - słuchać i rozumieć Od maszyny znającej 10 cyfr do systemów rozumiejących każdy akcent - także po polsku na szkoleniu› 6 🗣️ Tor słuchu i mowy, cz. 2 - od robota do aktora Jak komputer nauczył się mówić: od Vodera i SynTalka po ElevenLabs - z demem do odsłuchania na szkoleniu›
Akt 2 · Tory się spotykają
7 🔗 Trzy tory, jeden mechanizm Multimodalność: trzy tory na jednej mapie znaczeń - i jak robią to dziś liderzy: modele „omni”, rozmowa głosem i kamerą, odpowiedzi ze źródłami na szkoleniu›
Akt 3 · Praktyka
8 🌍 Kto jest kim w świecie AI Mapa rynku 2026: o co toczy się gra, czego się bać (a czego nie), asystenci z USA, Chin i Europy - oraz polskie Bielik i PLLuM na szkoleniu› 9 🔒 Zanim powiecie AI wszystko Prywatność i bezpieczeństwo: dokąd trafia to, co wpisujecie, czego nie wklejać, anonimizacja, oszustwa „na wnuczka 2.0” i rozpoznawanie podróbek 10 slajdów› 10 💬 Jak rozmawiać z AI Cztery proste zasady pisania poleceń (promptów), jak AI „pamięta” rozmowę i skąd bierze wiedzę, ćwiczenie na sali i ściągawka na szkoleniu›
Dodatek · Dla dociekliwych
11 ⚖️ Ile waży dzisiejsza AI? Skala modeli: biliony parametrów w chmurze kontra model na Waszym komputerze - i kiedy który wybrać na szkoleniu› 12 🧩 Co to jest token? Kawałki słów, kafelki obrazu i plasterki dźwięku - z czego AI składa świat, dlaczego limity oraz cenniki liczy się w tokenach i czemu polski „kosztuje” więcej niż angielski na szkoleniu› 13 🗺️ Mapa znaczeń Jak AI układa pojęcia obok siebie (embeddingi), CLIP od środka - i dlaczego jeden model mówi po polsku, choć uczył się głównie po angielsku na szkoleniu› 14 🧅 AI ma warstwy Okienko czatu od kuchni: ukryte instrukcje, filtry, narzędzia i osobne modele - oraz jak te same warstwy zbudować w domu (serwer + panel Pyramu) na szkoleniu› 15 🛠️ Kto zbudował fundamenty AI? Ludzie za kulisami: Turing z lutownicą, lekarz i nastoletni samouk od sztucznego neuronu, von Neumann, Wiener, Bush, Rosenblatt - i sztafeta naszych czasów od Hintona po ImageNet na szkoleniu› 16 📐 Claude Shannon Majsterkowicz, który zmierzył informację: bit, entropia, granica ściskania danych, sufit prędkości łącza, 44 100 próbek na płycie CD - i mysz, która uczyła się labiryntu w 1950 roku na szkoleniu›
‹ Nauka — wszystkie materiały